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제미나이 3.7 플래시 출시: 코딩 성능 올리고 가격은 반값 (2026)

1p-on: 2026. 8. 19. 12:33
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구글이 제미나이 3.6 플래시 출시 23일 만에 제미나이 3.7 플래시를 발표했습니다. 코딩·에이전트 성능이 크게 올랐고 가격은 정가 대비 50% 내렸지만, 무료 제미나이 앱에서는 아직 쓸 수 없습니다. 뭐가 달라졌고 어디서 써볼 수 있는지 정리했습니다.

제미나이 3.7 플래시란: 3.6과 뭐가 다른가

구글이 2026년 8월 13일(미국 태평양시간 기준, 국내에는 8월 14일 소식으로 알려졌습니다) 제미나이 3.7 플래시(Gemini 3.7 Flash)를 출시했습니다.

 

이름만 보면 완전히 새로운 모델처럼 보이지만, 실제로는 처음부터 다시 학습시킨 새 모델이 아닙니다. 이미 나와 있던 3.6 플래시를 바탕으로, 답을 만들어내는 방식과 추론 과정을 다듬어 개선한 후속 버전에 가깝습니다. 그래서 컨텍스트 창(한 번에 읽을 수 있는 글의 양)이 100만 토큰, 최대 출력 길이가 약 6만 4천 토큰인 것도 3.6과 동일하게 유지됩니다. 바뀐 것은 몸집이 아니라 문제를 푸는 방식입니다.

 

이전 버전이 궁금하다면 제미나이 3.6 플래시 출시 글에서 그때 뭐가 달라졌는지 먼저 확인해보는 것도 좋습니다.

제미나이 3.6에서 3.7로 개선된 흐름을 나타낸 일러스트
제미나이 3.6에서 3.7로 개선된 흐름 (생성형AI 활용 제작)

왜 23일 만에 후속판이 나왔나

3.6 플래시가 나온 게 7월 21일이었으니, 3.7 플래시는 정확히 23일 만에, 흔히 말하는 "3주가량" 만에 다시 나온 셈입니다. 새 사전학습 모델을 처음부터 새로 만드는 데는 보통 훨씬 긴 시간이 걸리는데, 이번처럼 짧은 간격으로 업데이트가 나올 수 있었던 것도 앞서 말한 대로 3.7이 알고리즘과 추론 방식을 개선한 버전이기 때문입니다.

 

최근 한 달 사이 제미나이 관련 소식이 이 블로그에도 여러 번 올라왔을 만큼, 구글은 제미나이 제품군을 빠른 주기로 계속 손보고 있습니다. 이번 3.7 플래시는 그 흐름 중에서도 특히 개발자용 코딩·에이전트 성능에 초점을 맞춘 업데이트입니다.

뭐가 좋아졌나: 코딩·에이전트 성능과 속도

가장 뚜렷하게 달라진 부분은 코딩 능력입니다. 소프트웨어 개발 성능을 재는 벤치마크인 FrontierCode 1.1 Main에서 3.6 플래시가 34.4%를 기록했던 반면, 3.7 플래시는 43.6%까지 올라갔습니다. 여러 매체가 공통으로 확인한 수치로, 코드를 작성하고 여러 단계를 거쳐 작업을 처리하는 에이전트형 작업에서 눈에 띄게 나아졌다는 의미입니다.

 

응답 속도는 외부 측정치로 참고
응답 속도가 빨라졌다는 이야기도 함께 돌고 있습니다. 초당 약 340토큰을 처리한다는 수치가 대표적인데, 이는 구글이 공식적으로 밝힌 속도가 아니라 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)라는 외부 벤치마크 기관이 측정한 값입니다.

 

게다가 이 수치는 첫 글자가 나온 이후 이어지는 생성(디코딩) 속도만 잰 것이라, 질문을 입력하고 첫 답이 뜨기까지 걸리는 시간이나 전체 응답이 끝나기까지의 시간과는 다른 지표입니다. 참고 자료로 보되, 체감 속도는 실제로 써보면서 확인하는 게 정확합니다.

제미나이 3.7 플래시의 코딩 성능 향상을 나타낸 그래프 일러스트
제미나이 3.7 플래시의 코딩 성능 향상을 나타낸 그래프 (생성형AI 활용 제작)

가격이 확 내렸다

성능만큼 눈에 띄는 변화가 가격입니다. 구글은 2026년 12월 31일까지 적용되는 프로모션 가격으로 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러를 책정했습니다.

 

원래 정가는 입력 1.50달러, 출력 7.50달러이니, 이번 프로모션가는 정가 대비 정확히 50% 할인된 가격입니다. 2027년 1월 1일부터는 정가로 돌아갈 예정입니다.

 

이 가격은 직접 API를 쓰는 개발자나 기업에만 해당하는 이야기처럼 보이지만, 일반 사용자에게도 흘러가는 의미가 있습니다. 제미나이를 활용한 여러 서비스와 앱이 이 모델을 기반으로 돌아가는데, AI를 돌리는 비용이 싸지면 그만큼 더 많은 서비스가 더 저렴하게, 혹은 더 자주 AI 기능을 넣을 여지가 생깁니다.

 

"3주 만에 더 빠르고 반값 가까이 싸진 AI"라는 흐름 자체가, AI 도구들의 성능과 가격이 얼마나 빠르게 움직이고 있는지를 보여주는 신호이기도 합니다.

어디서 쓸 수 있나

제미나이 3.7 플래시는 지금 아래 경로에서 쓸 수 있습니다.

  • 구글 AI 스튜디오: 웹에서 바로 모델을 테스트해볼 수 있는 개발자용 도구
  • 제미나이 API·버텍스AI: 기업이 자사 서비스에 모델을 붙여 쓸 때 사용
  • 안드로이드 스튜디오: 앱 개발자용 코딩 도구
  • 구글 Antigravity: 에이전트 개발에 특화된 구글의 개발자 도구

여기까지는 전부 개발자용 도구입니다. 일반 사용자와 더 가까운 접점은 제미나이 앱 채팅제미나이 스파크입니다. 구글은 구글 AI 프로·울트라 구독자를 대상으로 제미나이 앱 채팅, 스파크, 구글 검색의 AI 모드(영어), 구글 워크스페이스(시트 캔버스, 영어)까지 순차적으로 3.7 플래시를 적용하고 있습니다.

 

이 중 스파크는 160여 개국의 구독자에게 열려 있습니다. 스파크가 정확히 어떤 기능인지는 제미나이 스파크 출시 글에서 자세히 다뤘습니다.

제미나이 3.7 플래시를 쓸 수 있는 여러 경로를 나타낸 일러스트
제미나이 3.7 플래시를 쓸 수 있는 여러 경로 (생성형AI 활용 제작)

나는 이걸 써볼 수 있나

가장 궁금할 부분입니다. 결론부터 말하면, 무료로 쓰는 제미나이 앱에서는 아직 3.7 플래시를 쓸 수 없습니다. 무료 사용자는 지금도 3.6 플래시(앱에서는 흔히 "빠른 모드"로 표시됩니다) 그대로 이용하게 됩니다.

 

3.7 플래시는 앞서 설명한 제미나이 앱 채팅과 스파크 기능을 통해 이용할 수 있고, 이 둘 다 구글 AI 프로 이상의 유료 구독자 전용입니다. 즉 "제미나이 앱을 무료로 쓰고 있으니 3.7도 자동으로 적용됐겠지"라고 생각하면 오해입니다. 유료 구독을 하고 있지 않다면, 지금 쓰는 제미나이는 여전히 3.6 플래시입니다.

 

정확히 어떤 화면에서 모델이 바뀌는지, 무료·유료 구분이 어떻게 표시되는지는 구독 여부와 지역에 따라 달라질 수 있으니 제미나이 앱이나 구글 공식 안내에서 최신 화면을 확인하는 게 가장 정확합니다.

 

📌 개발자라면 제미나이 3.7 플래시를 직접 써보고 싶을 때

구글 AI 스튜디오 바로가기 →

자주 묻는 질문

Q. 제미나이 3.6이랑 뭐가 다른가요?
A. 새로 처음부터 학습시킨 모델이 아니라, 추론 방식과 알고리즘을 개선한 후속 버전입니다. 코딩·에이전트 성능을 재는 FrontierCode 1.1 Main 벤치마크가 34.4%에서 43.6%로 올랐고, 컨텍스트 창(100만 토큰)이나 최대 출력 길이는 3.6과 같습니다.
Q. 무료로 써볼 수 있나요?
A. 아니요. 무료 제미나이 앱은 여전히 3.6 플래시를 씁니다. 3.7 플래시는 구글 AI 프로 이상 유료 구독자에게 제미나이 앱 채팅과 스파크 기능을 통해 제공됩니다.
Q. 일반 대화도 되나요?
A. 네. 이번 업데이트가 코딩·에이전트 작업에 특히 초점을 맞췄을 뿐, 3.7 플래시는 텍스트·이미지·오디오·비디오를 입력받을 수 있는 범용 모델입니다. 평소처럼 일반적인 질문이나 대화에도 그대로 쓸 수 있습니다.
Q. 가격 할인은 언제까지인가요?
A. 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러인 프로모션 가격은 2026년 12월 31일까지 적용됩니다. 2027년 1월 1일부터는 정가(입력 1.50달러, 출력 7.50달러)로 돌아갑니다.

마무리

정리하면, 제미나이 3.7 플래시는 3.6 플래시가 나온 지 23일 만에 나온 후속 개선판입니다.

 

새 모델이라기보다는 3.6을 다듬은 버전에 가깝고, 그 결과 코딩·에이전트 성능이 뚜렷하게 좋아졌고 가격은 정가 대비 절반 가까이 내렸습니다. 다만 이 혜택을 지금 바로 체감할 수 있는 쪽은 개발자용 도구를 쓰거나 구글 AI 프로 이상을 구독 중인 사람들입니다.

 

무료로 제미나이 앱만 쓰고 있다면, 3.7 플래시는 아직은 "이름은 들어봤지만 내 화면에는 없는" 기능입니다. 구독 여부에 따라 달라질 수 있으니, 정확한 이용 범위는 제미나이 앱이나 구글 공식 안내에서 확인해 보는 걸 추천합니다.

출처 및 참고자료
Google DeepMind · 9to5Google · VentureBeat · Artificial Analysis
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